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工业物联网除了用于改进生产流程 也别忘了质量控管

来源:http://www.yitfly.com 编辑:尊龙d88 时间:2018/09/04

  工业物联网除了用于改进生产流程 也别忘了质量控管

工业物联网除了用于改进出产流程 也别忘了质量控管

  制作业继续数据办理体系来评价和测验出产,工业物联网(IIoT)能够运用M2M(machine to machine)来追寻和办理工厂环境,这样的剖析才能意味着更高程度的数据智能。

  Semiconductor Engineering报道,工业4.0会大幅影响制作业,而大多数的IIoT出资也聚集于出产流程改进,较少着墨于产品质量的改进。但是在大数据剖析的浪潮下,企业不应该忽视产品质量对企业获利的影响。

  无论什么工业,产品质量都可能冲击获利体现与公司的名誉。瑕疵品形成的作废资料本钱与产品召回,都可能影响获利。在半导体与电子工业,制作进程的每个环节,都可能影响产品质量。

  企业界的数据量正快速添加,假如能够正确的存取和剖析,可认为产品质量操控发生正面影响。其间一个比如,就是用某种设备的测验流程(包含测验者、测验计划信息、单个测验成果等)与另一款相似设备做配对,并进行相关剖析。每项设备在出产进程中都会有不同的进程,而一般的流程剖析并不会去剖析这些信息。

  流程剖析能够别离针对各个环节进行优化,而不是针对终端设备的全体功用质量进行优化。不过,运用整个企业的数据,加上大数据剖析,能够强化产品剖析,来追寻单个设备的多个面向,以提高产品质量,从来历一直到终端运用者进行优化。

  有用的剖析,有必要要能广泛、实时地收集各种相关数据。也就是说,有必要要能集结、整合各个不同厂区、各个供应链同伴的杂乱信息。许多半导体业者和电子公司现已成功地选用产品剖析,从中找出有用数据,进行实时的产品质量操控,并提高获利。关键在于,有必要要能适当地收集数据,并发生举动计划。

  例如某款芯片与另一款芯片结合时,可能体现得十分优异,但与另一款芯片结合却很糟糕;某种芯片可能合适某个客户体系,却不合适另一个客户体系。假如有了这些数据,就能够进行智能配对来提高体系体现。

  跟着某款设备从芯片厂商转移到体系厂,然后一路到制作商与OEM业者,整个进程中的数据杂乱度也跟着大幅添加。有了产品剖析技能,这些信息能够很快地回溯,找出问题所在。跟着IIoT前进,产品剖析信息应该要与流程剖析结合,以到达更进一步的工业自动化。